生命周期清单分析（LCI）
- 输入与输出： 收集所有环节的资源消耗（输入：如原材料、能源、水资源）以及环境排放（输出：如废气、废水、固体废弃物、副产品）。
- 一手数据与二手数据库： 高质量的LCI需要真实的数据支撑。来自供应商和自有工厂的实测数据称为一手数据。但在复杂的供应链中（比如远在海外的矿业开采），往往难以获取一手数据，此时需要借助二手数据库（如Ecoinvent、Sphera等平台提供的行业平均水平数据）作为补充，确保模型的完整性。
生命周期影响评价（LCIA）
一堆“排放了100kg CO2、5kg SO2”的数据很难直观理解它们对地球意味着什么。LCIA的作用，就是将LCI的庞大清单翻译成具体的“环境灾害类别”。
- 影响类别： 环境问题有很多面，包括气候变化（碳足迹）、臭氧层耗竭、酸化、水体富营养化、资源枯竭等。LCIA将排放物归类到对应的环境问题中。
- 特征化因子： 不同的温室气体（如CO2、甲烷、一氧化二氮）对全球变暖的贡献不同，特征化因子将它们统一折算成二氧化碳当量（CO₂ equivalents, CO₂-eq）。例如，1吨甲烷的增温潜势相当于约28吨CO₂。
- 碳生命周期分析： 本质上，碳足迹分析就是LCIA的一个专题聚焦——仅关注“气候变化”这一影响类别，运用特征化因子将所有温室气体折算为碳当量，从而得出清晰且可比的结果。
Interpretation：价值链中的热点
数据算完了，但这不是终点，而是行动的起点。解释阶段要求我们系统性评估结果，找出环境影响的“罪魁祸首”。
- **热点分析：**这是LCA最具商业价值的输出。热点是指对环境影响贡献不成比例的环节或材料。例如，产品中某种仅占重量5%的材料，可能贡献了50%的碳排放。
- 定向优化策略：找到热点后，就可以精准出击。比如，识别出铝制部件显著增加了产品的碳排放后，企业就可以采取定向优化——用再生铝替代原生铝（生产1吨原生铝的碳排放约为16吨CO₂-eq，而再生铝仅需0.5吨），或采用轻量化替代材料。